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El libro Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow aprende machine learning con scikitlearn keras y tensorflow
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TensorFlow es el "motor" de bajo nivel desarrollado por Google, mientras que es la interfaz de alto nivel (más amigable) que corre sobre él. Si tu objetivo es , dedica tiempo a
Empieza con pequeños proyectos, clona notebooks de Kaggle, modifícalos y, sobre todo, : escribe código, equivócate, depura y mejora. La comunidad es enorme y está llena de gente dispuesta a ayudar.
Si tu objetivo es , dedica tiempo a entender el flujo de trabajo de Keras: define el modelo → compila (optimizador, pérdida, métricas) → entrena (fit) → evalúa.
Supongamos que tienes un dataset pequeño de imágenes. Puedes usar una red preentrenada de Keras (como ResNet50) para extraer características y luego clasificar con un modelo de Scikit‑learn: